ANALISIS JARINGAN KOMUNIKASI PADA KOMENTAR YOUTUBE REWIND INDONESIA 2023 DENGAN MENGGUNAKAN SOCIAL NETWORK ANALYSIS
UNIVERSITAS GUNADARMA
FAKULTAS ILMU KOMUNIKASI
ANALISIS JARINGAN KOMUNIKASI PADA KOMENTAR YOUTUBE REWIND
INDONESIA 2023 DENGAN MENGGUNAKAN SOCIAL NETWORK ANALYSIS
Disusun oleh:
Nama : Amirah Siti Khadijah
NPM :
17823144
Jurusan :
Ilmu Komunikasi
Pembimbing :
Pipit Fitriyah, S.I.Kom., MM
Diajukan Guna Melengkapi Sebagian Syarat
Dalam Mencapai Gelar Sarjana Strata Satu (S1)
JAKARTA
2023
***
BAB IV
PEMBAHASAN
4.1 Analisis dan Pembahasan
Youtube Rewind adalah rekapan video viral, music, peristiwa penting,
acara televisi, hingga tren sepanjang tahun. Youtube rewind diartikan pula
sebagai perayaan akhir tahun rutin dengan video yang memuat tren tahunan.
Youtube Rewind pertama kali diluncurkan para Youtuber pada 2010. Kala itu,
video bertajuk “2010 YouTube Rewind: Year in Review” tersebut menyuguhkan 50
video yang paling popular sepanjang tahun 2010. Video ini diluncurkan lewat
kanal YouTube Trends dan YouTube Spotlight.
YouTube Rewind Indonesia atau Rewind Indonesia adalah seri video asal
Indonesia yang merangkum dari kejadian-kejadian yang viral di YouTube pada
tahun tersebut. Rewind Indonesia dibuat untuk merayakan apa saja yang viral di
YouTube Indonesia selama setahun dan merupakan ajang koloborasi bagi para
konten kreator. Edisi tahunan video ini, dirilis di kanal YouTube Indonesian
Creators. Rewind Indonesia tidak berafiliasi dengan Youtube atau Google sebagai
perusahaan, Rewind Indonesia dibuat oleh para kreator Indonesia.
Rewind Indonesia 2023 yang di rilis pada tanggal 12 Januari 2024 melalui
kanal Youtube Indonesian Creators. Rewind Indonesia 2023 dibuka dengan kasus
anak pejabat yang memukuli remaja pria. Umay pemeran remaja pria dalam Rewind
Indonesia 2023 merupakan sosok yang menggambarkan Indonesia tampak dipukuli
oleh Israf. Saat remaja itu terbaring di rumah sakit, terdapat sebuah berita di
televisi yang menyatakan Israf adalah anak pejabat yang terlibat kasus
penganiayaan. Ini merupakan salah satu dari banyak hal viral yang ditampilkan
Kembali di Rewind Indonesia 2023. Rewind Indonesia 2023 menuai banyak komentar
positif terutama pada salah satu scene yaitu saat beberapa orang menyanyikan
lagu Maju Tak Gentar ciptaan Cornel Simanjuntak.
Gambar 1. Poster Youtube Rewind 2023
Sumber: akun X @ChandraLiow
Dari Penjelasan di atas, peniliti tertarik untuk menjadikan video tersebut data yang akan dianalisis jaringan interaksi sosialnya. Peneliti menggunakan Netlytic dan software GEPHI untuk menganalisis jaringan interaksi sosial yang terbentuk dari komentar pada video Rewind Indonesia 2023.
4.2 Analisis Jaringan Komunikasi Rewind Indonesia 2023
dengan model Netlytic
Analisis jaringan komunikasi
berkaitan dengan hubungan sosial menggunakan teori jaringan yang terdiri dari
node dan edge. Node yang merupakan seorang individu/aktor dalam sebuah
jaringan, dan edge merupakan hubungan antara node. Dalam mengetahui pola dan
interaksi yang terjadi dalam sebuah jaringan, peneliti dapat merepresentasikan
jaringan tersebut ke dalam graf, pada jejaring sosial youtube, setiap user
akan digambarkan ke dalam sebuah node dan setiap relasi antar node
divisualisasikan ke dalam sebuah edge.
Relasi seperti komentar dan like
pada fitur jejaring sosial youtube dapat mempengaruhi tingkat kepopuleran
tersebut. Nilai dari relasi ini dapat disebut juga dengan Sentralitas.
Berdasarkan sumber data, Channel Youtube Indonesian Creators yang berjudul Rewind Indonesia 2023 akan
dianalisis menggunakan metode Social Network Analysis untuk melihat
aktor-aktor yang mendistribusikan informasi melalui Netlytic.
Jaringan Sosial Netlytic yang secara
otomatis dapat meringkas dan menemukan jaringan komunikasi sosial yang
tersedia. Pencarian distribusi informasi mengenai Channel Youtube Indonesian
Creators yang berjudul Rewind Indonesia
2023 dapat dianalisis menggunakan Netlytic
karena terdapat 10000 dataset yang dapat di recall oleh Netlytic, dari dataset
tersebut maka menghasilkan pola jaringan seperti berikut:
Gambar 2.
Visualisasi Jaringan Komunikasi Netlytic
Sumber: Olahan Data Peneliti, 2024
Jika dilihat dari banyaknya node dan edge pada gambar tersebut, aktor utama dengan kepopuleran tertinggi yaitu pada akun @jepsanrmc. Netlytic terbukti dapat memperlihatkan node atau aktor-aktor utama yang terkuat dalam mendistribusikan informasi pada jejaring sosial youtbe melalui pola jaringan.
4.2.1 Total
Degree
Degree merupakan jumlah hubungan
suatu node dalam hubungan terhadap node yang lainnya pada suatu network. Degree
yang digunakan adalah total degree yang berarti jumlah dari indegree yang
memberikan opini dan outdegree yang diberikan opini.
Gambar 3. Degree Netlytic
Sumber: Dokumentasi Peneliti, 2024
Pada Netlytic tidak ditampilkan data degree. Namun,
dari pembuatan gambar network yang didapatkan dapat diperkirakan bahwa @maulanaaja2162
memiliki degree yang tertinggi. Hal tersebut dikarenakan node nya terhubung
dengan banyak node
lainnya.
Gambar 4. Visualisasi Jaringan
Komunikasi Netlytic
Sumber: Olahan Data Peneliti, 2024
Pada gambar di atas bahwa keberadaan @jepsanrmc pada data di aplikasi Netlytic terbukti bahwa aktor tersebut merupakan aktor penting dalam pendistribusian informasi dari Channel Youtube Indonesian Creators yang berjudul Rewind Indonesia 2023.
4.2.2
Cluster
Cluster adalah sekelompok node
terhubung padat yang lebih mungkin untuk berkomunikasi satu sama lain daripada
node di luar cluster.
Gambar 5. Pengelompokkan
Cluster pada Netlytic
Sumber: Dokumentasi Peneliti, 2024
Netlytic mengklusterkan dari Channel Youtube Indonesian
Creators yang berjudul Rewind Indonesia
2023 menjadi 5 cluster. Node seseorang dalam cluster
dengan warna yang sama.
Cluster
1 @muh.diannazarudin |
Cluster 2 @jepsanrmc |
Cluster
3 @ahmad.herman.cornelius |
Cluster
4 @rtpapatnet8097 |
Cluster 5 @susu.kambing.jantan.1178 |
Other |
Gambar 6. Pola masing-masing
Cluster pada Netlytic
Sumber: Olahan Data Peneliti, 2024
Anggota dari Cluster 1 yaitu @muh.diannazarudin. @muh.diannazarudin merupakan orang yang sangat kuat berkomunikasi
di Channel Youtube Indonesian Creators yang berjudul Rewind Indonesia 2023.
Dari cluster 1 @muh.diannazarudin terdapat 18 total degree
yang berarti @muh.diannazarudin ini
sangat berperan penting. Dapat disimpulkan dari total degree 10 tersebut bahwa masih ada
beberapa yang setuju dan tidak setuju dengan isi video tersebut. karena faktor
tersebut @muh.diannazarudin merupakan
aktor terkuat yang dapat dilihat dalam pola jaringan pada Netlytic.org melalu
distribusi informasi dari Channel
Youtube Indonesian Creators yang berjudul Rewind
Indonesia 2023.
Anggota dari Cluster 2 yaitu @jepsanrmc dengan total degree 15. Anggota dari Cluster 3 yaitu @ahmad.herman.cornelius @ahmad.herman.cornelius merupakan pengguna media sosial youtube, di cluster 3 dengan total degree 14. Anggota dari Cluster 4 @rtpapatnet8097 dengan total degree 13. Anggota dari Cluster 5 yaitu @susu.kambing.jantan.1178 dengan total degree 9 yang merupakan pengguna media sosial Youtube Indonesian Creators yang berjudul Rewind Indonesia 2023.
4.2.3
Analisis Data
Netlytic Pada Channel Youtube Indonesian
Creators yang berjudul Rewind
Indonesia 2023
Dalam Netlytic ditemukan awal mulainya
video di upload dan mendapatkan komentar untuk dibicarakan hingga puncak
topiknya seperti yang dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 7. Data Post Over Time
Sumber: Olahan Data Peneliti, 2024
Dapat dilihat pada tanggal tanggal 12
Januari 2024 mulai perbincangan
mengenai konten Channel
Youtube Indonesian
Creators yang berjudul Rewind Indonesia
2023. Lalu meningkat sampai tanggal 14 Januari 2024 dan kemudian turun pada
tanggal 15 Januari 2024.
Dalam aplikasi Netylic juga terdapat daya yang banyak
untuk menggunggah komen terdapat
10 akun, diantaranya ada akun @Gufron640 @jepsanrmc @dewiherlina7161 @GufronDesember
@hendyadheeva666 @muh.diannazarudin @rtpapatnet8097 @susu.kambing.jantan1178 @Ahmah.Herman.Cornelius
@maulanasir Berikut ini merupakan presentasi yang didapatkan dalam top 10 dalam
mengunggah poster.
Gambar 8. Top Ten Poster
Sumber: Olahan Data Peneliti, 2024
Dengan hal ini mengenai degree yang merupakan jumlah hubungan dalam suatu node dengan hubungan terhadap node yang lainnya pada suatu jaringan. Degree yang digunakan adalah total degree yang berarti jumlah dari indegree (yang mengenal) dan outdegree (yang dikenal). dalam Netlytic terdapat top 10 user berdasarkan in-degree dan top 10 user berdasarkan out-degree.
Gambar 9. Top 10 In Degree
Sumber: Olahan Data Peneliti, 2024
Pada gambar di atas dapat dilihat top user In Degree
yang dimana paling atas yaitu @bellaprsnt978 yang memiliki peran penting dalam
pendistribusian di Channel
Youtube Indonesia Creators yang berjudul
Rewind Indonesia 2023.
Gambar 10. Top 10 Out Degree
Sumber: Olahan Data Peneliti, 2024
Dapat dilihat pada gambar di atas
terdapat aktor aktor paling utama dalam top out degree yang dimana mempunyai
pendistribusian informasi yang saling berkaitan satu sama lain dengan aktor
paling utama seperti @jepsanrmc lalu yang kedua ada @muh.diannazarudin lalu yang paling terakhir ada
@fadliriyas123 dalam komenan dari Channel
Youtube Indonesian Creators yang berjudul Rewind
Indonesia 2023.
Network properties adalah Jaringan Wireless adalah jaringan yang mengkoneksi dua komputer atau lebih menggunakan sinyal radio, cocok untuk berbagai-pakai file, printer, atau akses internet.
Tabel
1. Network Properties by Netlytic.org
Network Properties |
|
Diameter |
3 |
Density |
0.000108 |
Reciprocity |
0.000000 |
Contralization |
0.000682 |
Modularity |
0.999800 |
Diameter menghitung langkah terpendek
antara jarak terpanjang antara dua peserta jaringan. Langkah ini menunjukkan
ukuran jaringan, dengan menghitung jumlah node yang dibutuhkan untuk
mendapatkan dari satu sisi ke sisi lain. Netlytic memperoleh hasil diameter
dengan dari Channel
Youtube Indonesian Creators yang berjudul Rewind
Indonesian 2023. sebanyak 3 diameter.
Density (kepadatan) adalah proporsi
ikatan yang ada untuk jumlah total ikatan mungkin dalam jaringan. Dengan kata
lain, itu dihitung dengan membagi jumlah ikatan yang ada (koneksi) dengan
jumlah ikatan yang mungkin. Langkah inimembantu untuk menggambarkan seberapa
dekat peserta dalam jaringan. Netlytic memperoleh hasil density dengan nilai 0.000108.
Dengan demikian, Netlytic telah memberitahukan bahwa keadaan jaringan tidak
banyak.
Reciprocity (timbal balik) adalah
proporsi ikatan yang menunjukkan komunikasi dua arah (juga disebut ikatan
timbal balik) dalam kaitannya dengan jumlah total ikatan yang ada. Hal ini
diukur dengan jumlah ikatan timbal balik dalam kaitannya dengan jumlah total
ikatan dalam jaringan (tidak semua ikatan mungkin). Sebuah nilai yang lebih
tinggi menunjukkan banyak peserta memiliki dua percakapan, sedangkan nilai
timbal balik yang rendah menunjukkan banyak percakapan adalah satu-sisi,
sehingga ada sedikit kembali dan sebagainya percakapan. Netlytic memperoleh
hasil Reciprocity dengan nilai 0.000000 Reciprocity. Dengan demikian, Netlytic
telah memberitahukan bahwa tingkat timbal balik rendah.
Sentralisasi mengukur tingkat
sentralitas rata-rata semua node dalam sebuah jaringan. Ketika jaringan
memiliki nilai sentralisasi tinggi lebih dekat ke 1, itu menunjukkan ada
peserta sentral beberapa yang mendominasi arus informasi dalam jaringan. Jaringan
dengan pengukuran rendah sentralisasi lebih dekat ke 0 dianggap
didesentralisasikan mana informasi mengalir lebih bebas antara banyak peserta.
Netlytic memperoleh hasil Centralization dengan nilai 0.000682 Centralization.
Dengan demikian, Netlytic telah memberitahukan bahwa nilai tersebut tergolong
rendah karena lebih mendekati angka 0. hal tersebut berarti di dalam network youtube tidak hanya terdiri dari
1 peserta yang menggunakan yang mendominasi tautan tersebut.
Modularitas menentukan apakah cluster ditemukan mewakili masyarakat yang berbeda dalam jaringan. Nilai-nilai yang lebih tinggi menunjukkan berbedaan yang jelas antara masyarakat yang diwakili oleh cluster di Netlytic. Nilai-nilai rendah modularitas, biasanya kurang dari 0.5, menunjukkan bahwa cluster, ditemukan oleh Netlytic, akan tumpang tindih lebih; jaringan lebih cenderung terdiri dari suatu kelompok yang mendominasi. Netlytic memperoleh hasil Modularity dengan nilai 0.999800. Nilai tersebut digolongkan dalam nilai modularitas yang tinggi karena diatas angka 0.5. Nilai-nilai yang lebih tinggi menunjukkan berbedaan yang jelas antara masyarakat yang diwakili oleh cluster di Netlytic. Hal tersebut merupakan hal yang baik karena peserta terdistribusi merata.
4.3
Analisis Sentralitas
Jaringan Komunikasi Pada Fenomena Rewind Indonesia 2023 Dengan Model GEPHI
Software Gephi merupakan modul
jaringan yang dapat diolah dengan di impor, divisualisasikan, dipetakan,
difilter, dimanipulasi dan diekspor di dalam software Gephi tersebut.
Analisis jaringan komunikasi
mengkaitkan hubungan sosial dengan teori jaringan yang terdiri
dari node dan edge. Node yang merupakan seorang individu/aktor dalam sebuah
jaringan, dan edge merupakan hubungan antara node. Penelitian dilakukan
dengan memvisualisasikan data interaksi jaringan pendistribusian informasi pada
tautan dengan keywords “Rewind Indonesia
2023” pada situs jejaring sosial Youtube dengan menggunakan
software Gephi versi 0.10.1. Data divisualisasikan ke dalam
sosiogram dimana titik pada gambar disebut “node” atau simpul merepresentasikan
seorang individu yang dihubungkan oleh garis yang disebut “edge”. Dua node yang
terhubung dinyatakan dengan adanya garis yang menghubungkan keduanya. Semakin
tebal garis maka semakin banyak jumlah interkasi yang terjadi antara dua node
tersebut.
Dalam mengetahui pola dan interaksi
yang terjadi dalam sebuah jaringan, peneliti dapat merepresentasikan jaringan
tersebut ke dalam graf, pada jejaring sosial youtube, setiap user akan
digambarkan ke dalam sebuah node dan setiap relasi antar node divisualisasikan
ke dalam sebuah edge. Relasi seperti mention, reply, dan like pada
fitur jejaring sosial youtube dapat
mempengaruhi tingkat kepopuleran tersebut. Nilai dari relasi ini dapat disebut
juga dengan Sentralitas
Berdasarkan sumber data isi Channel Youtube Indonesian
Creators yang berjudul Rewind Indonesia
2023. Akan dapat dianalisis menggunakan metode Social
Network Analysis untuk melihat aktor-aktor yang mendistribusikan informasi
melalui Gephi.
Gephi yang secara otomatis dapat meringkas dan menemukan pola jaringan komunikasi yang tersedia. Pencarian distribusi Channel Youtube Indonesian Creators yang berjudul Rewind Indonesia 2023. yang diakses pada tanggal 16 Januari 2024 dapat dianalisis menggunakan Gephi. Gephi dapat menghasilkan sebuah pola jaringan untuk mengetahui aktor-aktor yang terdapat pada pendistribusian informasi pada tautan dalam penentuan Centrality. Data berikut menunjukan hasil dari data in-degree, out-degree dan total degree pada aktor yang memiliki kekuatan terbesar dalam pola jaringan tersebut:
4.3.1 Analisis
Sentralitas Degree pada Gephi
Gambar 11. Jaringan
Degree Komunikasi Gephi
Sumber: Olahan Data Peneliti, 2024
Gambar di atas merupakan salah satu
pola jaringan komunikasi pada gephi yang dimana jaringan tersebut merupakan
jaringan keseluruhan yang terdapat dalam software gephi dalam pendistribusian
informasi pada dari Channel
Youtube Indonesian Creators yang berjudul
Rewind Indonesia 2023.
Degree merupakan jumlah hubungan suatu node dalam hubungan terhadap node yang lainnya pada suatu network. Degree yang digunakan adalah total degree yang berarti jumlah dari indegree (yang mengenal) dan outdegree (yang dikenal).
Tabel 2. Degree Statistic by Gephi
Label |
Degree |
@jepsanrmc |
15 |
@muh.diannazarudin |
10 |
@rtpapatnet8097 |
9 |
@susu.kambing.jantan.1178 |
9 |
@ahmad.herman.cornelius |
9 |
Pada data tabel bisa dilihat tabel
yang terdapat @jepsanrmc node
yang merupakan aktor yang mendapatkan nilai degree sebanyak 15, yang berarti @jepsanrmc adalah aktor yang paling banyak
dimention oleh pola jaringan yang terbentuk dari konten Channel Youtube Indonesian
Creators yang berjudul Rewind Indonesia
2023.
Pada data table nodes degree terdapat
5 nodes yaitu @jepsanrmc dengan jumlah degree sebanyak 15, @muh.diannazarudin
sebanyak 10, @rtpapatnet8097 sebanyak 9, @susu.kambing.jantan.1178 sebanyak
9
dan @ahmad.herman.cornelius sebanyak 9 yang
berarti ke-5 nodes tersebut lebih sering replay atau berkomentar di Channel Youtube Indonesian Creators
yang berjudul Rewind Indonesia 2023.
Diketahui aktor-aktor tersebut merupakan pengguna akun pribadi, dimana masing masing aktor tersebut terlibat aktif dalam memberikan opininya mereka tentang video Rewind Indonesia 2023, pada Channel Youtube Indonesian Creators.
4.3.2 Analisis Sentralitas In-Degree pada Gephi
Tabel 3. In-Degree statistic by
gephi
Label |
In-Degree |
@morissambara6760 |
6 |
6 |
|
@tim2one |
6 |
@mhd.irzan18 |
5 |
@user-uf1vm7fc8c |
5 |
Bisa dilihat tabel, terdapat 5 aktor
yang yang paling banyak dimention ada @morissambara6760, @bellaprsnt978,
@tim2one adalah aktor yang paling banyak dimention oleh pola jaringan dengan
jumlah 6 sedangkan @mhd.irzan18 dan @User-uf1vm7fc8c adalah actor yang paling
banyak dimention ke dua oleh pola jaringan dengan jumlah 5. Nodes tersebut lebih sering dimention
atau disebutkan di Youtube terhadap pendistribusian tautan dari Channel Youtube Indonesian
Creators yang berjudul Rewind Indonesia
2023.
Gambar 12. Pola Jaringan In-Degree pada Gephi
Sumber: Olahan data peneliti, 2024
4.3.3 Analisis
Sentralitas Out-Degree pada Gephi
Tabel 4. Out-Degree statistic by
gephi
Label |
Out- Degree |
14 |
|
@muh.diannazarudin |
9 |
@rtpapatnet8097 |
8 |
8 |
|
@ahmad.herman.cornelius |
8 |
Gambar 13. Pola Jaringan Out-Degree pada Gephi
Sumber: Olahan Data Peneliti, 2024
Bisa dilihat tabel, terdapat node @jepsanrmc yang
merupakan aktor yang mendapatkan nilai out-degree sebanyak 14, yang berarti @ jepsanrmc adalah
aktor yang paling
banyak me-reply pada Channel Youtube Indonesian
Creators yang berjudul rewind Indonesia
2023. Pada data table nodes out-degree terdapat 5
nodes yaitu @jepsanrmc dengan jumlah out-degree sebanyak 14,
@muh.diannazarudin
sebanyak 9,
@rtpapatnet8097, @susu.kambing.jantan.1178 dan @ahmad]d.herman.cornelius
sebanyak 8 yang berarti ke-5 nodes tersebut lebih
sering me-reply atau menyebutkan pendistribusian tautan Rewind Indonesia 2023.
Pada hasil out-degree dapat ditemukan
aktor-aktor terpenting pada tabel 4 bahwa aktor tersebut adalah aktor yang
terdistribusi dalam fenomena Rewind Indonesia 2023 yang semua aktornya merupakan
pengguna akun pribadi, dimana dalam masing masing perbedaan aktor tersebut
menjadi satu dan terlibat aktif dalam memberikan opininya pada Channel Youtube Indonesian
creators yang berjudul Rewind Indonesia 2023.
4.3.4
Analisis Eigenvector
Sentralitas pada Gephi
Eigenvector centrality merupakan pengukuran pentingnya atau berharganya suatu node dalam jaringan sosial. Node ini yang berperan sebagai penghubung bagi individu lainnya yang tidak saling terhubung sebelumnya. Semakin tinggi nilainya (mendekati 1) maka semakin penting pula node tersebut.
Tabel 5. Eigenvector pada Gephi
Label |
Eigenvector
Centrality |
1.0 |
|
@mhd.irzan18 |
0.849644 |
@morissambara6760 |
0.801933 |
@tim2one |
0.801933 |
@masdwikalem |
0.699289 |
Hasil data tabel pengukuran yang
menunjukkan bahwa tautan dengan Channel Youtube Indonesian Creators yang
berjudul Rewind Indonesia 2023 memiliki
node dengan eigenvector centrality tertinggi yaitu @bellaprsnt978 dengan nilai sempurna (1.0). Dapat
disimpulkan bahwa data eigenvector sentralitas @bellaprsnt978 merupakan aktor yang keberadaannya begitu
populer sehingga distribusi informasi dengan Channel Youtube Indonesian
Creators yang berjudul Rewind Indonesia
2023.
Hasil data tabel pada node @mhd.irzan18, @morissambara6760, dan @tim2one pada Eigenvector
Centrality hanya mendapatkan nilai sebanyak 0.849644 dan 0.801933 nilai
tersebut mendekati nilai sempurna yaitu 1.0 maka node @mhd.irzan18, @morissambara6760, dan @tim2one hampir mencapai nilai
sempurna. Dapat disimpulkan bahwa pada data Eigenvector Centrality @mhd.irzan18, @morissambara6760, dan @tim2one merupakan aktor yang keberadaannya hampir begitu populer dalam
pendistribusian informasi Channel Youtube Indonesian Creators yang berjudul rewind Indonesia 2023.
Hasil data tabel pada node @masdwikalem pada nilai Eigenvector
Centrality hanya mendapatkan nilai sebanyak 0.699289 nilai tersebut tidak
mendekati nilai sempurna yaitu 1.0 maka node @masdwikalem tidak dapat dianggap
sebagai node tertinggi karena kepopuleran node @masdwikalem tidak mencapai
nilai sempurna. Dapat disimpulkan bahwa pada data Eigenvector Centrality @masdwikalem
merupakan aktor yang keberadaannya tidak begitu populer dalam pendistribusian
informasi dari Channel Youtube Indonesian Creators yang berjudul Rewind
Indonesia 2023.
Data tabel pada aplikasi gephi dalam
Eigenvector Centrality peneliti menyimpulkan bahwa node dengan kepopuleran
tertinggi dengan nilai sempurna yaitu 1.0.
Pada penentuan Centrality dalam
Eigenvector Centrality dapat memunculkan pola jaringan pada
Eigenvector Centrality, pola jaringan ini memperlihatkan nodes yang berhubungan
dengan nodes lain. Hasil gambaran pola jaringan pada Eigenvector Centrality
sebagai berikut:
Gambar 14. Pola Jaringan Eigenvector Centrality pada Gephi
Sumber: Olahan data peneliti, 2024
Dapat disimpulkan bahwa jika nilai
pada eigenvector centrality mendekati angka 1.0, maka semakin banyak juga
kenalan pada node tersebut
4.3.5
Analisis Betweenness Centrality
pada Gephi
Betweeness centrality merupakan
pengukuran sentralitas suatu node. Betweeness dapat dimisalkan sebagai simbol
“kekuatan” atau “pengaruh” suatu node dalam jejaring sosial. Karena node
tersebut sebagai jembatan/penghubung ke node lain. Semakin tinggu nilai nya
(mendekati 1) maka semakin penting pula node tersebut.
Tabel 6. Betweenness Centrality pada Gephi
Label |
Betweeness Centrality |
@hendyadheeva666 |
5.0 |
@zuo3522 |
1.0 |
1.0 |
|
@jepsanrmc |
0.0 |
@muh.diannazarudin |
0.0 |
Hasil pengukuran menunjukkan
pendistristribusian dari Channel
Youtube Indonesian Creators yang berjudul
Rewind Indonesia 2023. memiliki
node dengan betweeness centrality tertinggi yaitu @hendyadheeva666
dengan nilai sempurna yaitu 5.0. Dapat disimpulkan bahwa @hendyadheeva666
merupakan sebagai nodes terkuat dalam menghubungkan pendistribusian informasi
pendistristribusian mengenai informasi Rewind Indonesia 2023 dari Channel Youtube Indonesian Creators dengan
nodes lainnya.
Hasil pengukuran menunjukkan pada
Channel Youtube Indonesian Creators yang berjudul Rewind Indonesia 2023
dengan nodes lainnya node @zuo3522 dan @ranmaniax2 dengan
nilai 1.0 yang merupakan nilai yang merupakan nilai kurang dari 5.0. Dapat
disimpulkan bahwa
@zuo3522
dan @ranmaniax2 merupakan nodes yang tidak memiliki
pengaruh yang kuat dalam menghubungkan pendistribusian informasi mengenai Rewind
Indonesia 2023 dari Channel
Youtube Indonesian Creators dengan
nodes lainnya.
Hasil pengukuran menunjukkan pada Channel Youtube Indonesian Creators yang berjudul Rewind Indonesia 2023 node @jepsanrmc dan @muh.diannazarudin dengan nilai 0.0 yang merupakan nilai yang merupakan nilai kurang dari 1.0. Dapat disimpulkan bahwa @jepsanrmc dan @muh.diannazarudin merupakan nodes yang tidak memiliki pengaruh dalam menghubungkan pendistribusian informasi dari Channel Youtube Indonesian Creators yang berjudul Rewind Indonesia 2023 dengan nodes lainnya. Hasil gambaran pola jaringan pada Betweeness Centrality sebagai berikut:
Gambar 15. Pola Jaringan Betweenness
Centrality pada Gephi
Sumber: Olahan Data Peneliti, 2024
4.3.6
Analisis Closeness Centrality
pada Gephi
Closeness centrality merupakan pengukuran banyaknya node lain yang dikenal oleh satu node dalam graph, tanpa pertimbangan bahwa node tersebut dekat ataupun mengetahui detil informasi node lain. Semakin tinggi nilai nya (mendekati 1) maka semakin banyak kenalan pula node tersebut
Tabel 7. Closeness Centrality pada Gephi
Closeness Centrality |
Jumlah Aktor |
1.0 |
183 |
0.9 - 0.7 |
1 |
0.6 - 0.4 |
2 |
0.3 - 0 |
9301 |
Hasil data tabel pada Closeness Centrality menunjukan sentralitas kedekatan yang menggambarkan seberapa dekat aktor dengan aktor-aktor lain dalam jaringan sosial. Hasil menunjukkan semua aktor di tabel aktor yang memiliki tingkat kedekatan dengan aktor lainnya. Sehingga mereka memiliki kebebasan dalam berkomunikasi dengan aktor lainnya dalam menginformasikan dari Channel Youtube Indonesian Creators yang berjudul Rewind Indonesia 2023.
Gambar 16. Pola Jaringan Closeness pada
Gephi
Sumber: Olahan Data Peneliti, 2024
Gambar di atas merupakan salah satu
pola dari clossnes centrality yang dimana dapat dilihat secara keseluruhan dan
saling terhubung satu sama lain. Maka closeness merupakan salah satu bagian
yang terpenting dalam pendistribusian
informasi dari Channel
Youtube Indonesian Creators yang berjudul
Rewind Indonesia 2023.
4.4
Analisis Pembentukan
Digital Opinion Pada Channel
Youtube Indonesian Creators yang berjudul
Rewind Indonesia 2023
Internet merupakan suatu jaringan
untuk menghubungkan ke komputer yang memudahkan penggunanya untuk mentransfer
data atau suatu informasi melalui sebuah bentuk protokol transmisi berdasarkan
sistem pengalamanan data. Pada pendistribusian informasi pada komenan dan balasan tentu
adanya pendistribusian informasi yang menghasilkan sebuah pola jaringan yang
direpresentasikan pada aplikasi Netlytic. Berdasarkan hasil temuan pada Netlytic
ditemukan total massages 10000. Dengan hal ini ditemukan 5 cluster berdasarkan
pada akun muh.diannazarudin, jepsanrmc,
ahmad.herman.cornelius, rtpapatnet8097, dan susu.kambing.jantan. Jika ditelusuri kembali topik
paling sering dibicarakan yaitu keren,
rewind, Indonesia dan masih banyak
lagi lainnya.
Gambar 17. Data set
Sumber: Olahan Data Peneliti, 2024
Pada gambar tersebut menunjukkan
beberapa konten yang terkait dengan komen
yang dimana Konsep digitalnya yang dibangun melalui
media sosial
youtube konsep opini publik. Berikut ini beberapa
yang ditemukan oleh peneliti
sebagai berikut:
4.4.1
Analisis Jaringan Keyword
“Keren” pada Netlytic
Pada keyword
“keren” merupakan suatu upaya dari publik dalam dari Channel Indonesian Creators yang berjudul
Rewind Indonesia 2023. Komentar tersebut dilakukan oleh @teraariyana725, @riqagusti,
@fahriahmadfadil6587 dan masih banyak yang lainnya. Akun-akun tersebut
merupakan pengguna
youtube yang aktif dalam
memberikan opininya pada
kolom komentar. Netlytic mendapatkan 3197
postingan komentar.
Gambar 18. Data yang Berkaitan
dengan “Keren”
Sumber: Olahan Data Peneliti, 2024
Dapat dilihat pada gambar di atas
merupakan salah satu dari banyaknya topik yang sedang dibicarakan oleh publik
terhadap topik “keren” di
media youtube. Komunikasi
bermedia pada saat ini mempermudah penggunanya untuk memberikan opini yang
bergerak sangat cepat dalam fenomena Rewind Indonesia 2023 dari Channel Youtube Indonesian Creators.
4.4.2
Analisis
Jaringan Keyword “Rewind” pada Netlytic
Pengguna akun youtube banyak yang memberikan
opini mengenai “rewind” yang dimana Netlytic berhasil menemukan 1337
postingan yang ditemukan pada netlytic dari berbagai pengguna akun di media
sosial youtube.
Gambar 19. data yang Berkaitan
dengan “Rewind”
Sumber: Olahan Data Peneliti, 2024
Pada gambar di atas dapat dilihat berbagai akun dan kalangan ikut serta memberikan masing masing opininya salah satu contohnya pada tanggal 13 Januari 2024 dalam pengguna akun @teraariyana memberikan opini mengenai “Keren banget, mau nangis liat ketidak Adilan karena kuasa š„² Terima Kasih untuk seluruh team yang terlibat dalam Rewind Indonesia 2023. Semoga 2024 Indonesia bisa jauh lebih baik. Salam demokrasi!”. Dengan hal ini Komunikasi membuat publik dapat memberikan opini dan opini tersebut menunjukan memihak terhadap martabak tersebut yang berkaitan di media sosial youtube
4.4.3
Analisis
Jaringan Keyword “Indonesia” pada Netlytic
Banyak yang berkomen memberikan opini
mengenai “lord”. Dengan hal ini Netlytic menemukan 1164 postingan dan ditemukan
pada Netlytic dari berbagai akun.
Gambar 20. Data yang Berkaitan dengan “Indonesia”
Sumber: Olahan Data Peneliti,
2024
4.5
Kesimpulan
Pada analisis jaringan sosial yang menggunakan data dari komentar
YouTube Indonesian Creators yang berjudul
Rewind Indonesia 2023. menggunakan
Netlytic dan Gephi, ditemukan beberapa aktor yang memiliki peranan penting dan
pengaruh pada jaringan tersebut. Eigenvector centrality dari jaringan ini
adalah akun @bellaprsnt978. Lalu,
aktor yang berperan sebagai jembatan antar aktor adalah @morissambara6760.
Beberapa komentar yang dilontarkan publik juga dapat ditelusuri. Kebanyakan dari mereka menggunakan kata keren, rewind, Indonesia. Komentarnya berupa tanggapan dan opini mereka terhadap video Rewind Indonesia 2023. Dapat dikatakan, komentar mereka juga menjadi opini publik dari komentar YouTube Indonesian Creators yang berjudul Rewind Indonesia 2023.
Komentar
Posting Komentar